新冠肺炎疫情背景下大数据课程线上教学探究——以《Spark编程基础》为例

新冠肺炎疫情给世界各国的经济和教育带来巨大挑战.作为国家战略性新兴专业,大数据专业的人才培养与培训相对滞后,此次疫情对大数据传统教学模式提出新挑战.为保证新冠疫情期间大数据课程线上教学的有序进行,深入探究高校大数据课程线上教学模式与实施方案,针对性地提出该课程线上教学方式改革举措,进一步拓宽大数据专业的课程建设思路,确保线上教学高质量发展,从而加快大数据专业人才培养.通过学生评教与教学督导反馈,教学效果良好....

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Veröffentlicht in:宿州学院学报 2022-06, Vol.37 (6), p.80-84
Hauptverfasser: 张志伟, 汪刘送, 崔琳, 余晓永, 谈成访, 丁士杰
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:新冠肺炎疫情给世界各国的经济和教育带来巨大挑战.作为国家战略性新兴专业,大数据专业的人才培养与培训相对滞后,此次疫情对大数据传统教学模式提出新挑战.为保证新冠疫情期间大数据课程线上教学的有序进行,深入探究高校大数据课程线上教学模式与实施方案,针对性地提出该课程线上教学方式改革举措,进一步拓宽大数据专业的课程建设思路,确保线上教学高质量发展,从而加快大数据专业人才培养.通过学生评教与教学督导反馈,教学效果良好.
ISSN:1673-2006
DOI:10.3969/j.issn.1673-2006.2022.06.017