基于快速傅里叶变换法的地球自转参数周期性研究

基于快速傅里叶变换法的地球自转参数周期性研究

P222; 为给地球自转参数(Earth Rotation Parameters,ERP)预报提供研究基础,对ERP原始时间序列进行了分析.利用快速傅里叶变换(FFr)对极移(PMX、PMY)和日长变化(LOD)的时间序列进行分析,分别提取其周期性信息,为建模预报提供基础.依据序列特性,分别构建极移和日长变化的最小二乘模型.结果表明:极移主要受1.2周年项和周年项的影响,日长变化主要受周年项和半周年项的影响,扣除趋势项和周期项后的残差序列影响依然较大,极移残差在±0.05 as内波动,日长变化残差在±0.5 ms内波动,后续预报时,需构建新模型对残差进行处理....

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Veröffentlicht in:宿州学院学报 2018, Vol.33 (1), p.114-117
Hauptverfasser: 郭忠臣, 邹慧
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:P222; 为给地球自转参数(Earth Rotation Parameters,ERP)预报提供研究基础,对ERP原始时间序列进行了分析.利用快速傅里叶变换(FFr)对极移(PMX、PMY)和日长变化(LOD)的时间序列进行分析,分别提取其周期性信息,为建模预报提供基础.依据序列特性,分别构建极移和日长变化的最小二乘模型.结果表明:极移主要受1.2周年项和周年项的影响,日长变化主要受周年项和半周年项的影响,扣除趋势项和周期项后的残差序列影响依然较大,极移残差在±0.05 as内波动,日长变化残差在±0.5 ms内波动,后续预报时,需构建新模型对残差进行处理.
ISSN:1673-2006
DOI:10.3969/j.issn.1673-2006.2018.01.027