基于FP-Growth算法的精神障碍用药ADR关联挖掘与预警
针对目前国内精神障碍用药ADR信号挖掘与自动预警存在的问题,将基于FP-Growth算法的关联规则挖掘方法引入ADR检测和预警领域,提出基于关联规则的精神障碍用药ADR预警系统框架。该系统针对精神障碍用药ADR数据进行预处理,并利用FP-Growth算法较快地挖掘出隐含在ADR数据间的频繁项集,生成一些合理、可靠的强关联规则,从而为精神障碍用药ADR关联规则挖掘与预警系统提供一种新方法,为精神障碍用药安全提供临床决策依据。...
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Veröffentlicht in: | 宿州学院学报 2017, Vol.32 (10), p.99-103 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 针对目前国内精神障碍用药ADR信号挖掘与自动预警存在的问题,将基于FP-Growth算法的关联规则挖掘方法引入ADR检测和预警领域,提出基于关联规则的精神障碍用药ADR预警系统框架。该系统针对精神障碍用药ADR数据进行预处理,并利用FP-Growth算法较快地挖掘出隐含在ADR数据间的频繁项集,生成一些合理、可靠的强关联规则,从而为精神障碍用药ADR关联规则挖掘与预警系统提供一种新方法,为精神障碍用药安全提供临床决策依据。 |
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ISSN: | 1673-2006 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1673-2006.2017.10.026 |