基于FastICA算法的混合图像分离方法

简述了独立成分分析（ICA）的基本模型和原理，介绍了目前较为流行的基于负熵最大化定点迭代的ICA快速算法——FastICA算法。根据算法的原理在Matlab中编写了仿真程序，通过仿真实验验证了该算法在混合信号分离中的有效性。在此基础上，结合混合图像数据的特点，使之符合ICA基本模型，将FastICA算法应用到混合图像盲分离中，通过仿真实验获得了良好的分离效果．结果表明，该算法是一种行之有效的混合图像分离方法。