通过混合l2/l1范数最小化实现块稀疏信号恢复

通过混合l2/l1范数最小化实现块稀疏信号恢复

块稀疏信号恢复问题在很多领域都有非常重要的应用。将Karmalkar用于处理稀疏信号问题的方法推广至块稀疏信号，研究带噪声的块稀疏信号恢复问题，通过混合l2/l1范数最小化和高斯矩阵的性质，可以得到最小测量误差，精确地恢复块稀疏信号。...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:绍兴文理学院学报 2022-10, Vol.42 (10), p.53-59
Hauptverfasser: 李坤, 王会敏
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:块稀疏信号恢复问题在很多领域都有非常重要的应用。将Karmalkar用于处理稀疏信号问题的方法推广至块稀疏信号，研究带噪声的块稀疏信号恢复问题，通过混合l2/l1范数最小化和高斯矩阵的性质，可以得到最小测量误差，精确地恢复块稀疏信号。
ISSN:1008-293X
DOI:10.16169/j.issn.1008-293x.k.2022.10.008