一种基于分区均值的噪声图像优化检测算法

在对图像边缘检测算法原理分析的基础上,结合分区均值滤波算法和改进的Canny算法的特点,提出一种新的噪声图像边缘检测算法.首先将5×5窗口内的噪声点进行剔除,计算图像平均梯度值,进而运用改进的Canny算法,提取目标图像的边缘特征.验证表明,该算法对不同强度的高斯噪声图像具有很好的抑制作用,且对噪声图像检测效果优于经典图像边缘检测算法....

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Veröffentlicht in:	绍兴文理学院学报 2017, Vol.37 (9), p.40-45
Hauptverfasser:	沈同平, 高洁, 方芳, 王元茂
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	Canny算子分区噪声图像边缘检测
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	在对图像边缘检测算法原理分析的基础上,结合分区均值滤波算法和改进的Canny算法的特点,提出一种新的噪声图像边缘检测算法.首先将5×5窗口内的噪声点进行剔除,计算图像平均梯度值,进而运用改进的Canny算法,提取目标图像的边缘特征.验证表明,该算法对不同强度的高斯噪声图像具有很好的抑制作用,且对噪声图像检测效果优于经典图像边缘检测算法.
ISSN:	1008-293X
DOI:	10.16169/j.issn.1008-293x.k.2017.09.007