中国生态效率时空动态分布与区域差异
生态效率的积极发展对生态环境和经济协同发展具有重要意义.为研究中国生态效率的发展情况,使用超效率SBM模型对中国2005—2020年省域生态效率进测算,并通过核密度函数、基尼系数、σ收敛和Markov转移矩阵进行时空动态分布和区域差异性分析.研究结果表明:(1)中国生态效率呈现先下降后增长的趋势,北京、青海、广东、海南、上海、江苏、福建、河南、云南生态效率发展较好.(2)六大地理区域生态效率总体差异较大,区域间差异和超变密度是总体差异的主要来源.华北地区生态效率发展较好,东北地区生态效率最低.西北地区区域内部差异最大,东北地区区域内差异最小.中国省域及区域生态效率发展均不具有收敛特征.(3)全...
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Veröffentlicht in: | 生态学报 2023, Vol.43 (4), p.1366-1379 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 生态效率的积极发展对生态环境和经济协同发展具有重要意义.为研究中国生态效率的发展情况,使用超效率SBM模型对中国2005—2020年省域生态效率进测算,并通过核密度函数、基尼系数、σ收敛和Markov转移矩阵进行时空动态分布和区域差异性分析.研究结果表明:(1)中国生态效率呈现先下降后增长的趋势,北京、青海、广东、海南、上海、江苏、福建、河南、云南生态效率发展较好.(2)六大地理区域生态效率总体差异较大,区域间差异和超变密度是总体差异的主要来源.华北地区生态效率发展较好,东北地区生态效率最低.西北地区区域内部差异最大,东北地区区域内差异最小.中国省域及区域生态效率发展均不具有收敛特征.(3)全国及区域生态效率从t年向t+1年向同水平生态效率转移概率最大,2021—2025年省域生态效率差距仍旧较大,整体水平下降. |
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ISSN: | 1000-0933 |
DOI: | 10.5846/stxb202108022107 |