基于GA-BP优化模型的中小河流健康评价研究

河流健康评价是河流生态修复的前提和依据,但目前中小河流还缺乏相应的评价标准.为客观评估中小河流健康状况,以桥边河为例,构建了河流水生生物、水环境、水文、形态、社会服务功能5个要素17个指标的健康评价体系,利用遗传算法(GA)优化BP神经网络方法建立GA-BP模型确定其指标权重,采用赋分法进行评价.GA-BP模型输出结果显示,指标权重中水环境指标赋值最大,其次是河流水文指标＞河流水生生物指标＞河流形态指标＞河流社会服务功能指标.通过建立的评价体系对桥边河进行评价,结果表明有3个点健康等级评价为I级,3个点评价为Ⅱ级,2个点评价为Ⅲ级.总体来看,桥边河流域基本处于健康状态,上游健康状况明显优于下游,从上游到下游越靠近河口位置,河流的健康状况越差.