FACE水稻生育期模拟

利用农田开放式空气CO2浓度增高（FACE）技术平台，设置大气CO2浓度比对照高200μmol mol^-1的FACE处理和不同的施N量水平，以水稻钟模型为基础，构建了FACE水稻生育期模拟模型。通过不同年度试验数据的检验，表明模型对CK及FACE条件下水稻不同生育期天数的预测性能好。不同生育期预测误差的根均方差（RMSE）最大为2．64d，最小只有0．15d，且相关系数均达到了极显著水平。说明FACE水稻生育期模型具有较高的预测性和适用性。...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Sheng tai xue bao 2007, Vol.27 (2), p.613-619
1. Verfasser:	孙成明庄恒扬杨连新杨洪建黄建晔董桂春朱建国王余龙
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	FACE 模拟模型水稻生育期
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	利用农田开放式空气CO2浓度增高（FACE）技术平台，设置大气CO2浓度比对照高200μmol mol^-1的FACE处理和不同的施N量水平，以水稻钟模型为基础，构建了FACE水稻生育期模拟模型。通过不同年度试验数据的检验，表明模型对CK及FACE条件下水稻不同生育期天数的预测性能好。不同生育期预测误差的根均方差（RMSE）最大为2．64d，最小只有0．15d，且相关系数均达到了极显著水平。说明FACE水稻生育期模型具有较高的预测性和适用性。
ISSN:	1000-0933
DOI:	10.3321/j.issn:1000-0933.2007.02.024