基于特征性分子组成对不同海洋源肽粉的快速分类鉴别
目的 从不同海洋源肽粉的特征分子组成出发,建立其快速分类鉴别模型.方法 以牡蛎肽粉(oyster peptide powder,OPP)、海参肽粉(sea cucumber peptide powder,SCPP)、南极磷虾肽粉(Antarctic krill peptide powder,AKPP)和鱼皮胶原肽粉(fish skin collagen peptide powder,FSCPP)4种最具代表性的海洋源肽粉为研究对象,基于单糖分子组成以及傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)差异,结合主成分分析(princi...
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Veröffentlicht in: | 食品安全质量检测学报 2022, Vol.13 (15), p.5000-5007 |
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Hauptverfasser: | , , , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 目的 从不同海洋源肽粉的特征分子组成出发,建立其快速分类鉴别模型.方法 以牡蛎肽粉(oyster peptide powder,OPP)、海参肽粉(sea cucumber peptide powder,SCPP)、南极磷虾肽粉(Antarctic krill peptide powder,AKPP)和鱼皮胶原肽粉(fish skin collagen peptide powder,FSCPP)4种最具代表性的海洋源肽粉为研究对象,基于单糖分子组成以及傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)差异,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least-squares discriminant analysis,OPLS-DA)等化学计量学分析手段对肽粉进行快速分类鉴别.结果 基于总糖和单糖分子组成的PCA模型可以实现4类海洋源肽粉的分类鉴别;基于红外光谱的OPLS-DA模型能够对4类肽粉进行有效分类鉴别,1209~976 cm?1、1853~1309 cm?1和3545~2700 cm?1是对分类具有显著贡献作用的红外波段.此外,将红外光谱与总糖及单糖组成数据融合,能够进一步提高OPLS-DA模型的分类效果.结论 快速分类鉴别模型可为肽粉的质量控制和掺假检测提供参考. |
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ISSN: | 2095-0381 |