基于特征性分子组成对不同海洋源肽粉的快速分类鉴别

目的 从不同海洋源肽粉的特征分子组成出发,建立其快速分类鉴别模型.方法 以牡蛎肽粉(oyster peptide powder,OPP)、海参肽粉(sea cucumber peptide powder,SCPP)、南极磷虾肽粉(Antarctic krill peptide powder,AKPP)和鱼皮胶原肽粉(fish skin collagen peptide powder,FSCPP)4种最具代表性的海洋源肽粉为研究对象,基于单糖分子组成以及傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)差异,结合主成分分析(princi...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:食品安全质量检测学报 2022, Vol.13 (15), p.5000-5007
Hauptverfasser: 汪琴, 王彦超, 常耀光, 李兆杰, 薛长湖
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:目的 从不同海洋源肽粉的特征分子组成出发,建立其快速分类鉴别模型.方法 以牡蛎肽粉(oyster peptide powder,OPP)、海参肽粉(sea cucumber peptide powder,SCPP)、南极磷虾肽粉(Antarctic krill peptide powder,AKPP)和鱼皮胶原肽粉(fish skin collagen peptide powder,FSCPP)4种最具代表性的海洋源肽粉为研究对象,基于单糖分子组成以及傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)差异,结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least-squares discriminant analysis,OPLS-DA)等化学计量学分析手段对肽粉进行快速分类鉴别.结果 基于总糖和单糖分子组成的PCA模型可以实现4类海洋源肽粉的分类鉴别;基于红外光谱的OPLS-DA模型能够对4类肽粉进行有效分类鉴别,1209~976 cm?1、1853~1309 cm?1和3545~2700 cm?1是对分类具有显著贡献作用的红外波段.此外,将红外光谱与总糖及单糖组成数据融合,能够进一步提高OPLS-DA模型的分类效果.结论 快速分类鉴别模型可为肽粉的质量控制和掺假检测提供参考.
ISSN:2095-0381