基于手持式近红外光谱仪的三文鱼菌落总数检测技术

目的：通过对近红外广谱数据进行神经网络系统训练,讨论近红外广谱技术对冷藏三文鱼菌落总数快速预测的可行性。方法针对三文鱼在4℃贮藏过程中的微生物变化,利用手持式近红外光谱仪,通过小波分析对于光谱进行预处理,之后结合遗传算法和BP神经网络系统方法建立预测和检测模型。结果该模型与传统平板计数方法的相关系数为0.981,均方根误差为0.097,验证模型的相关系数为0.960,均方根误差为0.098,具有良好精确度、准确度。结论该方法能够用于冷藏三文鱼菌落总数的无损、现场检测。