萤火虫算法-投影寻踪模型在云南省洪灾评估中的应用

针对投影寻踪(PP)模型在实际应用中最佳投影方向a难以确定的不足,利用萤火虫(FA)算法搜寻PP模型的a,建立FA-PP洪灾评估模型,并与PSO-PP模型进行对比。以云南省2001—2013年为例,分别选取农作物受灾面积、受灾人口、死亡人口、倒塌房屋间数、直接经济损失5个洪灾评估指标,利用洪灾投影系列均值z珋及标准差σ构造洪灾评估分级标准进行洪灾评估。结果表明:FA算法收敛精度优于PSO算法,具有较高的寻优精度和全局寻优能力。将FA算法用于PP模型a的选取,可有效提高PP模型评估精度,避免a寻优结果变化范围过大的缺陷;利用FA-PP洪灾评估模型对云南省13年来洪灾评估结果为:特大洪灾3次,重大洪灾2次,较大洪灾7次,一般洪灾1次,洪灾随时间呈减弱趋势,且减弱趋势显著。