面向多领域标准的数据质量评估框架研究
随着数据科学技术发展与应用,数据日益成为重要的生产资料和战略资源.高质量的数据是提升其社会价值和生产潜力的重要前提.国内外各界从多维角度评价数据质量,有些领域结合行业特点开发数据质量检测系统来监控数据质量问题.通过分析数据质量评估国内外研究现状,提出一种面向多领域标准的数据质量评估框架,来评估数据质量的一致性.首先对标准解析和知识图谱梳理,得到知识图谱模型;接着以此模型为基础,搭建标准池库;随后设计数据标准符合性检测系统.分析验证提出的框架模型具有正确性、合理性和可扩展性和通用性....
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| Veröffentlicht in: | 标准科学 2020 (1), p.92-95 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | 随着数据科学技术发展与应用,数据日益成为重要的生产资料和战略资源.高质量的数据是提升其社会价值和生产潜力的重要前提.国内外各界从多维角度评价数据质量,有些领域结合行业特点开发数据质量检测系统来监控数据质量问题.通过分析数据质量评估国内外研究现状,提出一种面向多领域标准的数据质量评估框架,来评估数据质量的一致性.首先对标准解析和知识图谱梳理,得到知识图谱模型;接着以此模型为基础,搭建标准池库;随后设计数据标准符合性检测系统.分析验证提出的框架模型具有正确性、合理性和可扩展性和通用性. |
|---|---|
| ISSN: | 1674-5698 |
| DOI: | 10.3969/j.issn.1674-5698.2020.01.020 |