动态自适应粒子群优化算法
针对粒子群算法存在局部最优,易陷入局部最小值的问题,提出了一种基于早熟收敛程度的惯性权重的评价方法,来动态调整惯性权重的自适应粒子群优化算法DAPSO(Dynamic Adaptive Particle Swarm Optimization),通过仿真并于其它算法相比较,验证了算法的有效性。...
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Veröffentlicht in: | 绥化学院学报 2011-06 (6), p.190-192 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Schlagworte: | |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 针对粒子群算法存在局部最优,易陷入局部最小值的问题,提出了一种基于早熟收敛程度的惯性权重的评价方法,来动态调整惯性权重的自适应粒子群优化算法DAPSO(Dynamic Adaptive Particle Swarm Optimization),通过仿真并于其它算法相比较,验证了算法的有效性。 |
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ISSN: | 2095-0438 |
DOI: | 10.3969/j.issn.2095-0438.2011.06.089 |