多重不确定环境下考虑阶梯型碳交易的虚拟电厂低碳经济调度

多重不确定环境下考虑阶梯型碳交易的虚拟电厂低碳经济调度

TM732; 含碳捕集系统的虚拟电厂(VPP)为提升能源效率、实现"双碳"目标提供了一种新路径,同时灵活协调VPP系统内多重不确定性是实现系统低碳运行的关键前提.提出一种在多重不确定性环境下考虑阶梯型碳交易的VPP低碳经济调度模型.对碳捕集系统和需求响应进行建模,并在优化调度模型中引入碳交易机制,构建阶梯型碳交易成本模型,对系统碳排放量进行制约.对VPP 内多种不确定因素进行建模,包括风力发电、光伏、负荷、电动汽车,建立考虑机会约束的VPP低碳经济调度模型.运用可调鲁棒优化处理电动汽车的不确定性,并基于序列运算理论,将含机会约束的不确定模型转化为混合整数线性规划模型.采用数...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:上海交通大学学报 2023-12, Vol.57 (12), p.1571-1582
Hauptverfasser: 彭思佳, 邢海军, 成明洋
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TM732; 含碳捕集系统的虚拟电厂(VPP)为提升能源效率、实现"双碳"目标提供了一种新路径,同时灵活协调VPP系统内多重不确定性是实现系统低碳运行的关键前提.提出一种在多重不确定性环境下考虑阶梯型碳交易的VPP低碳经济调度模型.对碳捕集系统和需求响应进行建模,并在优化调度模型中引入碳交易机制,构建阶梯型碳交易成本模型,对系统碳排放量进行制约.对VPP 内多种不确定因素进行建模,包括风力发电、光伏、负荷、电动汽车,建立考虑机会约束的VPP低碳经济调度模型.运用可调鲁棒优化处理电动汽车的不确定性,并基于序列运算理论,将含机会约束的不确定模型转化为混合整数线性规划模型.采用数字优化技术 CPLEX 求解,在实际 VPP 算例中验证了所提模型的有效性.
ISSN:1006-2467
DOI:10.16183/j.cnki.jsjtu.2022.185