模糊神经网络预测电针镇痛中生化指标的变化

针对电针镇痛过程中生化指标化验的时滞性及费用高等不足,提出基于模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的方法.模糊神经网络的性能通过隶属函数的类型和隶属函数的个数优化.网络的训练数据来源于电针镇痛病人的心电图（ECG）,脑电图（EEG）等生理电信号以及检测的生化指标.选取45个样本为训练样本,剩余的15个样本作为预测样本.模糊神经网络预测的结果与实际检测的结果非常吻合,从而为电针镇痛过程中生化指标变化预测提供了一种新的方法....

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Veröffentlicht in:	Shànghăi jiāotōng dàxué xuébào 2008, Vol.42 (2), p.177-180
1. Verfasser:	郝旺身朱训生王祥瑞杨华元王震虹郑拥军
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	模糊神经网络生化指标预报电针镇痛
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	针对电针镇痛过程中生化指标化验的时滞性及费用高等不足,提出基于模糊神经网络预测电针镇痛过程中生化指标变化的方法.模糊神经网络的性能通过隶属函数的类型和隶属函数的个数优化.网络的训练数据来源于电针镇痛病人的心电图（ECG）,脑电图（EEG）等生理电信号以及检测的生化指标.选取45个样本为训练样本,剩余的15个样本作为预测样本.模糊神经网络预测的结果与实际检测的结果非常吻合,从而为电针镇痛过程中生化指标变化预测提供了一种新的方法.
ISSN:	1006-2467
DOI:	10.3321/j.issn:1006-2467.2008.02.004