混沌海洋捕食者算法
TP319.1; 海洋捕食者算法是一种新颖的基于种群的优化方法,已广泛应用于现实世界的优化应用中.但是,MPA在优化后期缺乏种群多样性,容易陷入局部最优.为了克服不足,提出了一种混沌海洋捕食者算法.首先利用立方映射生成初始种群,增强种群个体多样性;其次使用混沌局部搜索策略提高了算法的收敛性能.此外,采用中等解高斯随机游走策略来辅助算法摆脱停滞.使用部分CEC2014测试函数对提出的算法进行仿真验证.仿真结果表明,CMPA的性能比其他比较算法更具竞争力,在收敛精度和收敛速度等方面有显著提升....
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Veröffentlicht in: | 韶关学院学报 2022, Vol.43 (6), p.16-21 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | TP319.1; 海洋捕食者算法是一种新颖的基于种群的优化方法,已广泛应用于现实世界的优化应用中.但是,MPA在优化后期缺乏种群多样性,容易陷入局部最优.为了克服不足,提出了一种混沌海洋捕食者算法.首先利用立方映射生成初始种群,增强种群个体多样性;其次使用混沌局部搜索策略提高了算法的收敛性能.此外,采用中等解高斯随机游走策略来辅助算法摆脱停滞.使用部分CEC2014测试函数对提出的算法进行仿真验证.仿真结果表明,CMPA的性能比其他比较算法更具竞争力,在收敛精度和收敛速度等方面有显著提升. |
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ISSN: | 1007-5348 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1007-5348.2022.06.004 |