基于改进Tri-Training算法的大数据保险业客户分类研究
TP274; 保险行业正处于比较快速的发展阶段,为了能够盈利,构建良好的客户关系是非常关键的,可利用改进Tri-Training算法对大数据保险业客户进行分类.首先确定保险业客户细分的指标;其次分析改进Tri-Training分类算法的基本理论;再次设计基于改进Tri-Training算法的大数据保险业客户分类流程;最后进行大数据保险业客户的分类实例研究,研究结果表明改进Tri-Training算法能够有效地提升保险业客户分类的精度....
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Veröffentlicht in: | 韶关学院学报 2018, Vol.39 (3), p.24-27 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | TP274; 保险行业正处于比较快速的发展阶段,为了能够盈利,构建良好的客户关系是非常关键的,可利用改进Tri-Training算法对大数据保险业客户进行分类.首先确定保险业客户细分的指标;其次分析改进Tri-Training分类算法的基本理论;再次设计基于改进Tri-Training算法的大数据保险业客户分类流程;最后进行大数据保险业客户的分类实例研究,研究结果表明改进Tri-Training算法能够有效地提升保险业客户分类的精度. |
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ISSN: | 1007-5348 |
DOI: | 10.3969/j.issn.1007-5348.2018.03.005 |