山东省信息技术行业人才需求预测研究

随着山东省高等教育办学规模的扩大，发展层次有了明显提升，但在服务地方经济社会发展、加强基础能力建设等方面还存在发展特色不明显的问题。本文在分析经济数据的基础上，探讨了在当前产业结构调整下对信息化人才的需求，确定影响信息化人才需求的因素，利用灰色模型预测人才需求影响数据，采用基因表达式编程与BP神经网络相结合的方法预测山东省信息化行业的人才需求，结果表明优化后的BP神经网络具有较好的收敛性能，且预测精度更高。该方法综合了灰色模型方法和神经网络方法的优点，可以较高精度地对未来山东省信息化人才的需求进行预测。