供给侧结构性改革视角下青海工业内部结构优化水平评价——基于熵权TOPSIS模型和灰色系统理论
定量评估工业内部结构优化水平并预测循环经济发展趋势,是提升工业内部结构优化水平的有效途径。本文以供给侧结构性改革为指导思想,以地方政策为要求,从产业发展水平、产业发展环境、产业结构潜力、产业升级能力出发,构建包含13个二级指标的工业内部结构优化水平评价指标体系。根据2000-2016年青海省面板数据,使用熵权TOPSIS模型对青海省工业内部结构优化水平进行定量评价,同时借助灰色系统理论构建GM(1,1)模型,以分析和预测青海省循环经济重点行业的发展趋势。结果表明,青海省工业内部结构优化水平综合指数在2000-2016年期间总体呈上升趋势,年均增长率为13.63%。以TOPSIS模型贴进度为研判...
Gespeichert in:
Veröffentlicht in: | 西部经济管理论坛 2020-04, Vol.31 (2), p.11-26 |
---|---|
Hauptverfasser: | , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Zusammenfassung: | 定量评估工业内部结构优化水平并预测循环经济发展趋势,是提升工业内部结构优化水平的有效途径。本文以供给侧结构性改革为指导思想,以地方政策为要求,从产业发展水平、产业发展环境、产业结构潜力、产业升级能力出发,构建包含13个二级指标的工业内部结构优化水平评价指标体系。根据2000-2016年青海省面板数据,使用熵权TOPSIS模型对青海省工业内部结构优化水平进行定量评价,同时借助灰色系统理论构建GM(1,1)模型,以分析和预测青海省循环经济重点行业的发展趋势。结果表明,青海省工业内部结构优化水平综合指数在2000-2016年期间总体呈上升趋势,年均增长率为13.63%。以TOPSIS模型贴进度为研判标准,青海省工业内部结构优化水平经历了从较差-中级-良好的变化过程。依据GM(1,1)模型预测结果,青海省循环经济发展呈平稳上升趋势,在供给侧结构性改革背景下,对工业内部结构优化和经济的可持续发展起到积极促进作用。 |
---|---|
ISSN: | 2095-1124 |
DOI: | 10.12181/jjgl.2020.02.02 |