基于BP神经网络的短期负荷预测
TM73; 电力系统负荷预测的重要性、分类和主要预测方法,BP神经网络算法的基本理论和预测过程,建立基于BP神经网络的短期负荷预测模型,以加州24 h的电力负荷预测为例进行MATLAB仿真,结果显示预测精度符合电力系统要求.
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| Veröffentlicht in: | 设备管理与维修 2017 (16), p.27-28 |
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| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
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| Zusammenfassung: | TM73; 电力系统负荷预测的重要性、分类和主要预测方法,BP神经网络算法的基本理论和预测过程,建立基于BP神经网络的短期负荷预测模型,以加州24 h的电力负荷预测为例进行MATLAB仿真,结果显示预测精度符合电力系统要求. |
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| ISSN: | 1001-0599 |
| DOI: | 10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2017.11.12 |