基于支持向量机的车辆轴承故障检测方法研究

针对车辆系统故障产生的主要原因，选取滚动轴承作为主要研究对象，利用ProE对轴承进行有限元分析，得低阶模态振型对滚动轴承的振动影响较大，尤其在低阶固有频率下，形状变化十分明显。针对轴承故障产生的主要原因，将轴承的状态分为正常和故障两种，基于模式识别技术，利用支持向量机（SVM）对其进行故障诊断。最终通过算例分析验证了运用支持向量机在轴承故障检测方面的合理性。