不完全信息下基于随机抽样的群组评价法

借鉴D-S证据理论的表达方式和思想,根据专家评价意见相似度矩阵计算结果得到专家意见的客观权重,以此为依据融合不完全信息并构造评价对象的累积分布函数,最后采用Monte Carlo随机抽样法对评价对象最终评价值进行计算并排序。实例分析表明,新方法正确、有效,且能较好地保留专家原始评价信息,从而得到更为客观的评价结果。