未来气候变化对广布种麻栎地理分布的影响和主导气候因子分析
为了解麻栎(Quercus acutissima)的潜在分布特征及其对未来气候的响应,运用最大熵模型(Maxent)模拟在当前气候条件下麻栎的潜在分布格局,预测未来不同温室气体排放情景下的格局变化,并分析影响其分布的主导因子.结果表明,Maxent模型有较好的预测能力,AUC值大于0.95.当前气候条件下,麻栎广泛分布于我国南方大部分地区和陕西、河南、山西、甘肃、北京、辽宁等北方省市.此外,在日本、朝鲜半岛、老挝、越南、缅甸、尼泊尔、不丹、印度、巴基斯坦等国家和地区亦存在不同程度和范围的麻栎适生区域,麻栎总适生区域面积达11.57×105 km2.在RCP2.6和RCP8.5情景下,麻栎适宜分...
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Veröffentlicht in: | 热带亚热带植物学报 2018, Vol.26 (6), p.661-668 |
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Hauptverfasser: | , , |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 为了解麻栎(Quercus acutissima)的潜在分布特征及其对未来气候的响应,运用最大熵模型(Maxent)模拟在当前气候条件下麻栎的潜在分布格局,预测未来不同温室气体排放情景下的格局变化,并分析影响其分布的主导因子.结果表明,Maxent模型有较好的预测能力,AUC值大于0.95.当前气候条件下,麻栎广泛分布于我国南方大部分地区和陕西、河南、山西、甘肃、北京、辽宁等北方省市.此外,在日本、朝鲜半岛、老挝、越南、缅甸、尼泊尔、不丹、印度、巴基斯坦等国家和地区亦存在不同程度和范围的麻栎适生区域,麻栎总适生区域面积达11.57×105 km2.在RCP2.6和RCP8.5情景下,麻栎适宜分布区域向北和西南方向扩展,新增适生区面积为(2.49~3.02)×105 km2;适生区域丧失主要集中在广西南部、广东南部和缅甸东部等地.影响其分布的主导气候因子为最暖季降水量、等温性、最干季均温、最冷月最低温,因子贡献率分别为54.2%、13.7%、8.8%和7.8%.这为麻栎的栽培和保育研究提供了参考依据. |
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ISSN: | 1005-3395 |
DOI: | 10.11926/jtsb.3898 |