基于图像序列的电力运检人员安全风险行为检测技术

为实现对电力运检人员安全风险行为的高精度检测,本文提出了一种基于图像序列的安全风险行为检测方法.该方法首先将原始图像序列数据分离成前景图像和背景图像.然后,在前景图像中,使用自由锚框检测方法检测人员并纠正其方向.最后提取人体姿态节点,利用每帧图像序列中提取的人体姿态节点来识别人的异常行为.仿真实验表明,该算法在人体姿态节点检测和风险行为识别的准确性方面具有显着优势....

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Veröffentlicht in:全球能源互联网(英文版) 2022, Vol.5 (6), p.618-626
Hauptverfasser: 蔡常雨, 聂江龙, 莫文昊, 贺洲强, 谈元鹏, 陈钊
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:为实现对电力运检人员安全风险行为的高精度检测,本文提出了一种基于图像序列的安全风险行为检测方法.该方法首先将原始图像序列数据分离成前景图像和背景图像.然后,在前景图像中,使用自由锚框检测方法检测人员并纠正其方向.最后提取人体姿态节点,利用每帧图像序列中提取的人体姿态节点来识别人的异常行为.仿真实验表明,该算法在人体姿态节点检测和风险行为识别的准确性方面具有显着优势.
ISSN:2096-5117
DOI:10.1016/j.gloei.2022.12.004