基于Fisher准则和贝叶斯分类器的藏文WEB文档分类算法
针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于Java Bean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n3)降为O(n2),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。
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Veröffentlicht in: | 青海师范大学民族师范学院学报 2017, Vol.28 (1), p.93-94 |
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1. Verfasser: | |
Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
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Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | 针对藏文WEB文档分类中朴素贝叶斯分类算法存在的缺点,从并行的角度提出了一种基于Java Bean模式的并行算法,其关键部分的时间计算复杂度从O(n3)降为O(n2),该算法与经典的串行算法相比,能显著地提高分类速度。 |
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ISSN: | 1671-7473 |