基于MLP神经网络的机场能见度预测模型

V321.2; 文章选取乌鲁木齐机场2007年至2016年10月至次年3月的逐小时观测资料,尝试使用MLP神经网络方法,建立主导能见度的回归预测模型,通过对预测效果检验可以看到,该模型预测主导能见度的平均绝对误差为706m,对小于1000m的主导能见度平均绝对误差为325m,并且该方法能够较好的预测主导能见度的变化趋势,可以为主导能见度的定量客观预报提供参考....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	科技创新与应用 2018 (18), p.1-4
1. Verfasser:	朱国梁
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	V321.2; 文章选取乌鲁木齐机场2007年至2016年10月至次年3月的逐小时观测资料,尝试使用MLP神经网络方法,建立主导能见度的回归预测模型,通过对预测效果检验可以看到,该模型预测主导能见度的平均绝对误差为706m,对小于1000m的主导能见度平均绝对误差为325m,并且该方法能够较好的预测主导能见度的变化趋势,可以为主导能见度的定量客观预报提供参考.
ISSN:	2095-2945