基于灰色-马尔科夫模型的高速公路货物运输量预测方法

基于灰色-马尔科夫模型的高速公路货物运输量预测方法

U491; 为准确预测我国高速公路货物运输趋势,文章提出灰色GM(1,1)模型、马尔科夫模型和新陈代谢思想的组合模型,以2009—2016年我国高速公路货物周转量为原始数据序列,预测2017—2019年高速公路货物周转量.结果表明:组合模型比传统的灰色GM(1,1)模型预测精度更高,加入新陈代谢思想,删除旧数据,引入新数据,降低了长期预测的误差,对新序列采用灰色-马尔科夫模型,2018年和2019年的相对误差由原来的7.81％和6.45％分别下降到3.85％和0.62％....

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Veröffentlicht in:汽车实用技术 2022, Vol.47 (4), p.88-91
Hauptverfasser: 楼国良, 朱朋朋, 许江超, 胡刘康
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:U491; 为准确预测我国高速公路货物运输趋势,文章提出灰色GM(1,1)模型、马尔科夫模型和新陈代谢思想的组合模型,以2009—2016年我国高速公路货物周转量为原始数据序列,预测2017—2019年高速公路货物周转量.结果表明:组合模型比传统的灰色GM(1,1)模型预测精度更高,加入新陈代谢思想,删除旧数据,引入新数据,降低了长期预测的误差,对新序列采用灰色-马尔科夫模型,2018年和2019年的相对误差由原来的7.81％和6.45％分别下降到3.85％和0.62％.
ISSN:1671-7988
DOI:10.16638/j.cnki.1671-7988.2022.004.021