自适应车牌抓拍识别算法研究

现有图像分割技术对复杂的环境适应性并不强，在有外界因素干扰的情况下，简单的图像分割技术根本无法满足工程实践的精度要求，针对此种情况，提出一种自适应的图像分割方法，利用小波分析剔除图像噪声，在充分保留图像原始信息的情况下再对图像进行分割处理，该分割方法能够根据不同的环境状况，不断调整X、Y方向的阈值检测范围，获取不同方向上图像最大的梯度变化率，通过图像梯度变化率以及X、Y方向的阈值变化确定最佳的分割区域。最后，以复杂环境下车牌照图例作为算例对所提算法进行验证，测试结果表明，白适应图像分割算法在一定程度上能够适应复杂的环境条件。