基于神经网络和遗传算法的信息传输安全风险度评估模型

基于神经网络和遗传算法的信息传输安全风险度评估模型

TP311; 如何有效地认识信息传输过程中的风险和避免这些风险,是信息安全管理过程中的一个重大实际问题.将人工神经网络技术和遗传算法引入到信息传输风险度评估中,建立了信息传输风险度的数学评估模型,并用实例说明了该方法的应用过程.结果表明,该方法产生的风险度基本接近于期望结果....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:情报杂志 2010, Vol.29 (z1), p.207-209
Hauptverfasser: 杜戈, 韩增奇, 李宁霞, 于俊杰
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP311; 如何有效地认识信息传输过程中的风险和避免这些风险,是信息安全管理过程中的一个重大实际问题.将人工神经网络技术和遗传算法引入到信息传输风险度评估中,建立了信息传输风险度的数学评估模型,并用实例说明了该方法的应用过程.结果表明,该方法产生的风险度基本接近于期望结果.
ISSN:1002-1965
DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2010.z1.067