科研大数据生态治理的影响因素研究

[目的/意义]探究科研大数据生态治理的影响因素,有利于促进科研大数据的良性发展和数据资源的优化再生.[方法/过程]文章运用扎根理论的研究方法,分析了不同领域人员对于科研大数据的使用需求,构建了原生、伴生、次生影响因素框架模型,并对其影响因素之间进行了关联性分析,最后针对不同群体的使用需求提出了数据治理的优化建议.[结果/结论]科研大数据生态治理受原生数据、伴生环境、次生资源等因素影响,具体来说,数据初始质量和传播过程影响着原生数据质量,同时受数据治理架构规范性、治理技术适配度、人才积聚量等伴生因素的影响,最后输出的数据资源则作为次生因素对治理过程进行着反馈与更新,总体上形成了"输入+输出""内调节+外循环""治理+反馈"的生态化治理框架.