OKC中社会系统与知识系统不同层面交互序化影响——基于VAR模型的实证分析

随着Web 2.0的在线知识社区(Online Knowledge Community,OKC)中的用户不断进行知识的个体建构和社会建构,在社区中形成了社会系统和知识系统,而这两个系统不同层面间如何进行交互序化,目前学术界还未进行这方面的系统探索.基于自组织与复杂适应系统理论,从两个系统的微观层面出发,本文构建了OKC中社会系统与知识系统不同层面交互序化的假设.选取OKC的典型代表Wikipedia中词条数据作为研究样本,使用向量自回归(vector autoregression,VAR)模型对社会系统与知识系统的不同层面交互序化的假设进行了检验.研究结果表明,社会系统的微观层面对知识系统的中...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	情报学报 2021-05, Vol.40 (5), p.435-447
Hauptverfasser:	裘江南, 蔡承杰, 杨畅, 李岩
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	随着Web 2.0的在线知识社区(Online Knowledge Community,OKC)中的用户不断进行知识的个体建构和社会建构,在社区中形成了社会系统和知识系统,而这两个系统不同层面间如何进行交互序化,目前学术界还未进行这方面的系统探索.基于自组织与复杂适应系统理论,从两个系统的微观层面出发,本文构建了OKC中社会系统与知识系统不同层面交互序化的假设.选取OKC的典型代表Wikipedia中词条数据作为研究样本,使用向量自回归(vector autoregression,VAR)模型对社会系统与知识系统的不同层面交互序化的假设进行了检验.研究结果表明,社会系统的微观层面对知识系统的中观层面和宏观层面存在显著的交互影响,知识系统的微观层面对社会系统的宏观层面存在显著影响.本文拓展了OKC系统序化的现有研究,为OKC平台建设和管理提供了实践启示.
ISSN:	1000-0135
DOI:	10.3772/j.issn.1000-0135.2021.05.001