基于二分网络分析方法的学术文献关键词自动抽取方法研究

学术文献关键词的自动抽取在各种数字图书馆工作中有着广泛的应用,可以极大减少人工标注的成本和改善文献标注的准确度。本文在候选关键词的选择基础上,提出了一种利用文献结构中标题关键词和摘要关键词共现特征构造二分网络的方法,并详细说明了网络节点和边的权值设定依据和方法,据此实现了基于二分网络权值扩散方法的关键词自动抽取方法。最后,文章利用图情类文献数据集合的实验分析,对相关方法和评价结果都做了详细说明。...

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Veröffentlicht in:情报学报 2016, Vol.35 (12), p.1305-1312
1. Verfasser: 李树青 曹杰 庄光光 陈俊鹏
Format: Artikel
Sprache:chi
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Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:学术文献关键词的自动抽取在各种数字图书馆工作中有着广泛的应用,可以极大减少人工标注的成本和改善文献标注的准确度。本文在候选关键词的选择基础上,提出了一种利用文献结构中标题关键词和摘要关键词共现特征构造二分网络的方法,并详细说明了网络节点和边的权值设定依据和方法,据此实现了基于二分网络权值扩散方法的关键词自动抽取方法。最后,文章利用图情类文献数据集合的实验分析,对相关方法和评价结果都做了详细说明。
ISSN:1000-0135
DOI:10.3772/j.issn.1000-0135.2016.012.008