基于人工神经网络的微博投诉句识别

近年来，微博投诉成为用户维权的新途径。面对海量微博投诉，企业如何在有限资源下实现微博投诉自动诊断和处理，引发了学术和业界的高度关注。微博投诉句识别是微博投诉自动化处理的前提。本文针对微博投诉句识别问题，设计了微博投诉句识别框架，提出了投诉句识别的MCSI模型；应用人工神经网络方法，基于投诉信息特征、语句位置、句式、句长、词频5个属性，识别语句是否为投诉句。与多种基线模型相比，本文提出的模型可以提高投诉句识别性能。