中美大豆期货价格相关性研究——基于Copula函数

本文采用Copula函数刻画中关大豆期货价格波动的相关性研究表明,大连商品交易所(DCE)大豆期货价格和美国芝加哥期货交易所(CBOT)大豆期货价格存在较强的相关性,Kendall秩相关系数下为0.5520,Spearman秩相关系数P为0.7358;通过平方欧式距离检验,认为ClaytonCopula函数是所有Copula函数中拟合程度最好的,两个市场大豆期货价格的上尾相关系数为0,下尾相关系数为0.7548,即一个市场大豆期货价格下跌将引起另一个市场的下跌,而价格上涨的波动却很难传导到另一个市场,大豆期货价格波动的传导表现出明显的非对称性。...

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Veröffentlicht in:农业技术经济 2013-06 (6), p.4-11
1. Verfasser: 李显戈 周应恒 随学超
Format: Artikel
Sprache:chi
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Beschreibung
Zusammenfassung:本文采用Copula函数刻画中关大豆期货价格波动的相关性研究表明,大连商品交易所(DCE)大豆期货价格和美国芝加哥期货交易所(CBOT)大豆期货价格存在较强的相关性,Kendall秩相关系数下为0.5520,Spearman秩相关系数P为0.7358;通过平方欧式距离检验,认为ClaytonCopula函数是所有Copula函数中拟合程度最好的,两个市场大豆期货价格的上尾相关系数为0,下尾相关系数为0.7548,即一个市场大豆期货价格下跌将引起另一个市场的下跌,而价格上涨的波动却很难传导到另一个市场,大豆期货价格波动的传导表现出明显的非对称性。
ISSN:1000-6370