基于粗糙度定标的IEM模型的土壤含水率反演

为研究基于粗糙度定标的模型进行土壤含水率反演的可行性，该文利用2幅不同时相的高级合成孔径雷达ASAR影像，以经验相关长度（lopt）代替相关长度l，实现对积分方程模型IEM（integral equation model）的粗糙度定标，以改进IEM模型对后向散射系数的模拟。在此基础上模拟了后向散射系数与土壤体积含水率（Mv）、lopt、均方根高度（hRMS）的关系，以组合粗糙度Zs（hRMS2/lopt）代替lopt与hRMS，建立土壤含水率反演的经验与半经验方法。对比2个不同时相的土壤含水率反演值与实测站点观测数据表明，经验方法下应用2004年8月18日、2004年8月24日2个时相的反演值与实测值的相关系数分别为0.785、0.837，半经验方法下则分别为0.900、0.863，表明半经验方法精度更好。该研究为利用两幅不同时相的ASAR影像获取两幅土壤含水率数据提供依据。