基于均生函数-最优子集回归模型的短期电力负荷预测方法

为进一步提高电力负荷预测的精度和运算速度,针对短期负荷预测样本数据既有趋势性又有波动性的特点,采用均生函数-最优子集回归（mean generating function-optimal subset regression,MGF-OSR）建立预测模型。相对于均生函数主成分回归（mean generating function-principal component analysis,MGF-PCA）模型,该方法引入了一阶、二阶差分序列对高频部分进行拟合,又建立累加生成序列拟合其趋势,通过均值生成函数（MGF）将上述所有序列构建出预测因子矩阵,采用双评分准则进行粗选,剔除评分较低的因子,其他预...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	农业工程学报 2013, Vol.29 (14), p.178-184
1. Verfasser:	窦震海 杨仁刚 焦娇
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	均值生成函数 数学模型 最优子集回归 电力系统 短期负荷预测 负荷
Online-Zugang:	Volltext
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