基于PCANet的树莓派人脸识别系统的研究开发

基于主成分分析(Principal component analysis Network,PCANet)技术在树莓派上设计人脸识别系统,利用树莓派捕捉人脸图像,进行人脸特征提取,识别人脸并确定身份。为了提高人脸识别的准确度和识别速度,对PCA算法部分进行改进,使用增量主成分分析进行数据降维,实现特征提取。实验结果表明,改进的系统识别速度快,准确度较高,可以用于实际人脸识别。