基于反馈控制的分数阶复值神经网络的Hopf分岔

基于反馈控制的分数阶复值神经网络的Hopf分岔

TP183; 研究了具有时滞的分数阶复值神经网络的分岔控制问题.通过对原系统设计反馈控制器,调节反馈增益参数来改善系统的动态性能,并产生Hopf分岔;给出了系统产生Hopf分岔的充分条件和临界参数值;最后通过数值仿真验证了理论结果的正确性....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:南通大学学报（自然科学版） 2023, Vol.22 (3), p.56-94
Hauptverfasser: 宋倩倩, 程尊水
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:TP183; 研究了具有时滞的分数阶复值神经网络的分岔控制问题.通过对原系统设计反馈控制器,调节反馈增益参数来改善系统的动态性能,并产生Hopf分岔;给出了系统产生Hopf分岔的充分条件和临界参数值;最后通过数值仿真验证了理论结果的正确性.
ISSN:1673-2340
DOI:10.12194/j.ntu.20221128004