正态标准化数据无量纲处理在因子分析中的应用

基于很多时候数据不服从正态分布,采用＂正态标准化法＂,先对数据进行正态化变换,使数据服从正态分布,再标准化.结果表明：正态化变换反映了数据在样本中的大小位置顺序,不需要对异常值进行处理,评价结果更全面、可靠,稳定性更强;正态标准化法不改变原始数据的大小分布特点,把处于中位数以上水平的数据变为正,中位数水平以下的变为负,使优者更优,劣者更劣,便于奖优罚劣;用正态标准化法得到的数据在进行KMO检验时,KMO值更大,更适合因子分析....

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Veröffentlicht in:	内江师范学院学报 2017-12, Vol.32 (12), p.54-58
Hauptverfasser:	刘攀, 冯长焕
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	因子分析无量纲化正态化变换正态标准化
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Beschreibung
Zusammenfassung:	基于很多时候数据不服从正态分布,采用＂正态标准化法＂,先对数据进行正态化变换,使数据服从正态分布,再标准化.结果表明：正态化变换反映了数据在样本中的大小位置顺序,不需要对异常值进行处理,评价结果更全面、可靠,稳定性更强;正态标准化法不改变原始数据的大小分布特点,把处于中位数以上水平的数据变为正,中位数水平以下的变为负,使优者更优,劣者更劣,便于奖优罚劣;用正态标准化法得到的数据在进行KMO检验时,KMO值更大,更适合因子分析.
ISSN:	1671-1785
DOI:	10.13603/j.cnki.51-1621/z.2017.12.011