双重稀疏保持投影

双重稀疏保持投影

O357; 稀疏保持投影(Sparsity preserving projection,SPP)是一种新型的基于图的降维方法,近年来被成功应用于人脸识别.SPP基于数据的稀疏重建关系建图,从而包含自然的判别信息.然而,经SPP变换后,新的特征是所有原始特征的线性组合,因此很难解释其降维结果.为此,提出了一种新的降维方法——双重稀疏保持投影(Dual-sparsity preserving projection,DSPP),通过进一步对SPP的投影方向施加稀疏约束,希望获得投影方向的稀疏解.具体地,该方法把SPP中投影函数的计算转化为一个回归类优化问题,然后借助L1正则化回归技术获得稀疏投影向量...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:南京航空航天大学学报（英文版） 2012, Vol.29 (3), p.284-288
Hauptverfasser: 闫雪梅, 张丽梅, 郭文彬
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:O357; 稀疏保持投影(Sparsity preserving projection,SPP)是一种新型的基于图的降维方法,近年来被成功应用于人脸识别.SPP基于数据的稀疏重建关系建图,从而包含自然的判别信息.然而,经SPP变换后,新的特征是所有原始特征的线性组合,因此很难解释其降维结果.为此,提出了一种新的降维方法——双重稀疏保持投影(Dual-sparsity preserving projection,DSPP),通过进一步对SPP的投影方向施加稀疏约束,希望获得投影方向的稀疏解.具体地,该方法把SPP中投影函数的计算转化为一个回归类优化问题,然后借助L1正则化回归技术获得稀疏投影向量.在人脸数据上的实验结果表明了该算法的有效性.
ISSN:1005-1120
DOI:10.3969/j.issn.1005-1120.2012.03.011