基于人工神经网络的道路表面降雨水深预测

U491.2; 建立了基于人工神经网络的道路表面水膜厚度预测模型,通过试验数据的训练确定权重和阈值,经过检验样本的检验,能够很好地预测道路表面的水膜厚度.结果表明,本文建立的人工神经网络模型用于道路表面水膜厚度预估可行....

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Veröffentlicht in:南京航空航天大学学报(英文版) 2006, Vol.23 (2), p.115-119
Hauptverfasser: 季天剑, 安景峰, 何申明, 李春雷
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:U491.2; 建立了基于人工神经网络的道路表面水膜厚度预测模型,通过试验数据的训练确定权重和阈值,经过检验样本的检验,能够很好地预测道路表面的水膜厚度.结果表明,本文建立的人工神经网络模型用于道路表面水膜厚度预估可行.
ISSN:1005-1120
DOI:10.3969/j.issn.1005-1120.2006.02.006