气溶胶散射吸湿增长因子对霾强度变化的响应特征
X513; 基于成都市 2017 年 10-12 月浊度计和黑碳仪的逐时观测数据,结合该时段同时次的能见度(V)、相对湿度(HR)、二氧化氮(NO2)以及细颗粒物(PM2.5)浓度监测资料,利用光学综合法计算气溶胶散射吸湿增长因子,分析霾强度(轻微、轻度、中度和重度)变化对气溶胶散射吸湿增长因子的影响.结果表明:(1)不同霾强度下的气溶胶散射吸湿增长因子均服从对数正态分布,该分布函数的数学期望与方差随霾强度的增加而增大.(2)气溶胶吸湿性随霾强度的增加而增强,对轻微、轻度、中度和重度霾而言,强吸湿模态占比分别为 6.2%、11.4%、50.8%和84.5%.(3)分别构建了轻微、轻度、中度和重...
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Veröffentlicht in: | 生态与农村环境学报 2023, Vol.39 (8), p.1051-1058 |
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Format: | Artikel |
Sprache: | chi |
Online-Zugang: | Volltext |
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Zusammenfassung: | X513; 基于成都市 2017 年 10-12 月浊度计和黑碳仪的逐时观测数据,结合该时段同时次的能见度(V)、相对湿度(HR)、二氧化氮(NO2)以及细颗粒物(PM2.5)浓度监测资料,利用光学综合法计算气溶胶散射吸湿增长因子,分析霾强度(轻微、轻度、中度和重度)变化对气溶胶散射吸湿增长因子的影响.结果表明:(1)不同霾强度下的气溶胶散射吸湿增长因子均服从对数正态分布,该分布函数的数学期望与方差随霾强度的增加而增大.(2)气溶胶吸湿性随霾强度的增加而增强,对轻微、轻度、中度和重度霾而言,强吸湿模态占比分别为 6.2%、11.4%、50.8%和84.5%.(3)分别构建了轻微、轻度、中度和重度霾强度下的二次多项式散射吸湿增长模型,对应全样本模拟值与实测值的决定系数(R2)分别为 0.684、0.627、0.729 和 0.786,即气溶胶散射吸湿增长模型对样本的选择非常敏感,其泛化性能随霾强度的增加而增强. |
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ISSN: | 1673-4831 |
DOI: | 10.19741/j.issn.1673-4831.2022.0271 |