成都气溶胶散射吸湿增长因子多变量影响分析

X513; 基于成都市2017年10—12月逐时"干"状态气溶胶散射系数和吸收系数观测数据,结合该时段同时次大气能见度(V)、相对湿度(RH)和二氧化氮(NO2)浓度监测资料,采用光学综合法计算气溶胶散射吸湿增长因子(f),探究f因子对RH和气溶胶组分协同变化的复杂响应关系.首先,利用相关性分析和方差膨胀因子相结合的方法诊断RH、黑碳气溶胶(BC)质量浓度(ρBC)、ρBC/PM1质量浓度(ρPM1)、ρBC/PM2.5质量浓度(ρPM2.5)、ρBC/PM10质量浓度(ρPM10)、ρPM1/ρPM2.5、ρPM1/ρPM10和ρPM2.5/ρPM10之间的多重共线性问题,提出f因子解释变量集(RH、ρBC、ρBC/ρPM2.5、ρPM1/ρPM2.5和ρPM2.5/ρPM10).其次,针对f因子单变量广义可加模型(GAM)的分析结果表明,RH虽然是f因子的决定性影响因素,但f因子与其他解释变量,尤其是ρBC也呈显著非线性关系(均通过α=0.01的显著性检验).最后,以RH、ρBC、ρBC/ρPM2.5、ρPM1/ρPM2.5和ρPM2.5/ρPM10为自变量构建了f因子多变量影响的GAM模型,其对应的调整后的判定系数和压轴回归决定系数分别为0.787和0.797,气溶胶散射吸湿增长因子的模拟效果得到显著提升.