基于Lucene的图书全文检索应用研究

基于当前数字图书馆建设所需,根据Lucene主流开源全文检索引擎技术分析,应用双向最大匹配（BBM）分词算法及通用反向索引机制,在优化向量空间模型（VSM）基础上,实现数字图书全文内容的检索。该方法提高了数据的查询速度与查准率,为如何提升高校图书馆信息服务水平作出了有益的探索。