基于EEMD_Hankel_SVD的矿山微震信号降噪方法

P631.4; 针对矿山微震信号降噪,提出了一种基于EEMD_Hankel_SVD(集合经验模态分解_Hankel矩阵_奇异值分解)的微震信号降噪方法.首先采用EEMD获得多层模态分量,计算各模态分量与原始信号的相关系数,剔除第一个相关系数差值局部最大值前的模态分量.对剩余各模态分量分别构建Hankel矩阵,再计算各Hankel矩阵的奇异值矩阵.根据奇异值曲线划分信号空间和噪声空间,实现剩余各模态分量的降噪,进而对降噪后的模态分量相加得到降噪信号.仿真试验表明该方法能有效保留信号的局部特征,提高了信噪比;矿山微震信号应用表明该方法有效地提高了STA/LTA,PAI-K和AIC法P波初至拾取效果...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	煤炭学报 2018-07, Vol.43 (7), p.1910-1917
Hauptverfasser:	李伟, 江晓林, 陈海波, 金珠鹏, 刘志军, 李兴伟, 林井祥
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	P631.4; 针对矿山微震信号降噪,提出了一种基于EEMD_Hankel_SVD(集合经验模态分解_Hankel矩阵_奇异值分解)的微震信号降噪方法.首先采用EEMD获得多层模态分量,计算各模态分量与原始信号的相关系数,剔除第一个相关系数差值局部最大值前的模态分量.对剩余各模态分量分别构建Hankel矩阵,再计算各Hankel矩阵的奇异值矩阵.根据奇异值曲线划分信号空间和噪声空间,实现剩余各模态分量的降噪,进而对降噪后的模态分量相加得到降噪信号.仿真试验表明该方法能有效保留信号的局部特征,提高了信噪比;矿山微震信号应用表明该方法有效地提高了STA/LTA,PAI-K和AIC法P波初至拾取效果;仿真试验和矿山微震信号P波拾取均表明该方法降噪效果优于小波重构、EMD重构和Hankel_SVD降噪,且该方法与AIC法结合拾取效果最佳.
ISSN:	0253-9993
DOI:	10.13225/j.cnki.jccs.2018.0200