基于干涉图分析的大气污染气体探测

为使被动傅里叶变换红外光谱仪能在移动状态下进行大气污染气体的探测，研究了一种对干涉图进行滤波的信号处理算法。该算法通过选择合适的传统滤波器除去干涉图上多余的信息而保留与目标探测气体的特征峰有关的信息，达到识别的效果。结果表明利用该算法对干涉图进行处理可有效地识别污染气体。由于该算法不需要获得背景光谱，从而实现被动傅里叶变换红外光谱仪在移动状态下进行污染气体的探测。