基于线性回归法对人体负重步长变化的研究
D918.91; 足迹作为案件现场常见的痕迹物证之一,在推动案件的侦破上起着重要作用.在盗窃案中,还会存在犯罪分子携带工具或物品而形成的负重状态,负重状态的步态特征不同于正常行走时的步态特征,从而为常规的足迹鉴定带来困难.运用线性回归的方法对负重状态下的步长数据进行研究.通过分析负重情况与步长改变之间的关系,得到具有一定预测精度的线性回归方程,为侦破案件提供依据....
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | 辽宁警察学院学报 2023, Vol.25 (4), p.57-62 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | chi |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | D918.91; 足迹作为案件现场常见的痕迹物证之一,在推动案件的侦破上起着重要作用.在盗窃案中,还会存在犯罪分子携带工具或物品而形成的负重状态,负重状态的步态特征不同于正常行走时的步态特征,从而为常规的足迹鉴定带来困难.运用线性回归的方法对负重状态下的步长数据进行研究.通过分析负重情况与步长改变之间的关系,得到具有一定预测精度的线性回归方程,为侦破案件提供依据. |
|---|---|
| ISSN: | 2096-0727 |
| DOI: | 10.3969/j.issn.1008-5378.2023.04.010 |