特征传导神经反应在图像检索中的应用

提出一种新的图像特征表示方法-特征传导神经反应（FCNR）,并用于基于内容的图像检索（CBIR）.该方法的核心思想是通过建立一个模拟人类视觉感知系统的分层结构,在对图像的局部特征进行深度学习的同时将图像的语义成分引入到特征表示中.通用图像数据集上的实验结果显示,无论是与经典的NR算法还是与某些专门用于CBIR的其它图像特征描述子相比,基于FCNR的图像检索方法都表现出较好的检索效率和效果....

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Veröffentlicht in:	厦门理工学院学报 2016, Vol.24 (3), p.99-105
1. Verfasser:	甄新胡政发
Format:	Artikel
Sprache:	chi
Schlagworte:	分层结构图像检索局部特征特征传导神经反应
Online-Zugang:	Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:	提出一种新的图像特征表示方法-特征传导神经反应（FCNR）,并用于基于内容的图像检索（CBIR）.该方法的核心思想是通过建立一个模拟人类视觉感知系统的分层结构,在对图像的局部特征进行深度学习的同时将图像的语义成分引入到特征表示中.通用图像数据集上的实验结果显示,无论是与经典的NR算法还是与某些专门用于CBIR的其它图像特征描述子相比,基于FCNR的图像检索方法都表现出较好的检索效率和效果.
ISSN:	1673-4432