人工神经网络在混凝土大坝弹性参数识别中的应用

人工神经网络在混凝土大坝弹性参数识别中的应用

将人工神经网络应用于大坝混凝土和坝基岩石弹性参数的识别,采用优化迭代步长的B P学习算法,建立了根据坝顶水平位移观测资料来识别大坝混凝土和基岩弹性模量的神经网络模型.工程实际应用表明,用神经网络方法识别材料参数具有识别精度高和收敛速度快等特性....

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Veröffentlicht in:漯河职业技术学院学报 2003-06, Vol.2 (3), p.6-8
Hauptverfasser: 杨道富, 刘进宝
Format: Artikel
Sprache:chi
Online-Zugang:Volltext
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Beschreibung
Zusammenfassung:将人工神经网络应用于大坝混凝土和坝基岩石弹性参数的识别,采用优化迭代步长的B P学习算法,建立了根据坝顶水平位移观测资料来识别大坝混凝土和基岩弹性模量的神经网络模型.工程实际应用表明,用神经网络方法识别材料参数具有识别精度高和收敛速度快等特性.
ISSN:1671-7864
DOI:10.3969/j.issn.1671-7864.2003.03.003